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[확률적 경사 하강법(SGD)] 3. 미치배치, 일반화 오차전공공부/Deep Learning 2021. 7. 27. 23:00
안녕하세요~ 날씨가 많이 덥네요!! 이어서 계속 설명하겠습니다 :) 1. 미니배치(minibatch) 큰 규모의 신경망 학습은 계산비용이 대규모로 발생합니다. 그러기에 효율적인 수치 계산을 하기 위해서는 행렬 계산 자원이 꼭 필요합니다. 즉, 샘플 한개 단위가 아니라 여러 개의 샘플을 하나의 작은 집합으로 묶어서 집합 단위로 가중치를 업데이트를 해줍니다. 이러한 작은 집합을 미니배치(minibatch)라고 합니다. 위에 식에서 Dt는 몇 개의 샘플 집합을 지니고 있는 미니배치입니다. 첨자로 써져있는 n E Dt의 의미는 t번째 마다 샘플 집합의 변화입니다. 그리고 미니배치가 포함하는 모든 샘플에 대한 오차를 계산한뒤, 그 기울기 방향으로 파라미터를 갱신합니다. Nt는 해당 미니개수가 가지고 있는 샘플의 ..